加快宁波人工智能产业发展的对策建议

发布时间:2021-11-25编辑:admin浏览:

  人工智能是推动社会经济发展的新引擎,已成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。大力发展人工智能产业,推进人工智能同实体经济深度融合,是宁波发展数字经济、推进数字化改革、加快产业优化升级和提升城市能级的必然选择。宁波智能经济产业基础扎实,智慧城市建设走在全国前列,人工智能技术场景已有初步开发应用,并具备了一定的产业发展基础和人才项目支撑。但与国内先进城市相比,仍存在一些短板不足。

  近年来,宁波相继出台《数字宁波建设规划(2018-2022年)》《宁波市新一代人工智能发展行动方案(2019~2022年)》等人工智能产业发展相关政策规划,围绕智能石化、智能网联汽车、智能光电、自主智能装备、智能家电等五大特色产业链条,从打造人工智能应用场景、培育骨干企业发展、推动技术研发攻关、强化平台建设支撑、优化产业生态体系等多个方面提出发展内容和目标,构筑绘就人工智能产业发展的基本政策框架和行动路线。

  数据是驱动人工智能产业发展的基本要素之一。作为全国第一个系统部署智慧城市建设、第一个谋划发展智能经济的城市,宁波在大数据的归集存储、智能计算、推广应用等方面基础较为扎实。在经济社会层面,随着企业两化融合、智能制造、城市智慧应用纵深推进,宁波在经济、金融、医疗、教育等领域积累了海量数据。同时,宁波城市大脑集聚“甬易办”、智慧健康、基层治理四平台、公共交通等一批智慧应用,已汇集公共数据102亿条,其中共享数据65亿多条,开放数据3亿多条,有效推动城市各类数据互联互通和汇聚共享。

  近年来,宁波涌现一批人工智能细分领域的企业和项目。在自然语言处理、机器视觉、机器人、智能驾驶、智能制造工程服务等领域,宁波已有薄言信息科技、海视智能、均胜普瑞、吉利汽车、韵升智能等企业。在重大项目建设方面,已引进落地中芯国际宁波特种工艺集成电路芯片、百度云智•宁波大数据产业基地等,基本建成中国(宁波)芯港小镇、慈溪智能家电小镇、余姚机器人小镇等,逐步形成以集成电路、传感器、智能芯片等核心产业和智能汽车、智能水表、智能家电(家居)等终端产业为基础的人工智能产业体系。

  随着宁波工业互联网研究院、上海交大宁波人工智能研究院、宁波智能技术研究院等产业研发平台的引进和相关院士工作站的建设,一批高端人工智能专家、智能计算专家、物端智能芯片与系统领域专家来甬工作。在机器人领域,引进国家级特聘专家甘中学团队,创建了宁波智能制造产业研究院;在工业智能领域,引进国家级引才工程入选者杨鲲教授团队;在无人驾驶领域,引进中国工程院院士李德毅等等。高端专家团队及其创新资源要素的引进为宁波人工智能产业发展提供智力保障和技术支撑。

  中国人工智能研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021)》报告显示,北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展的第一梯队城市,普遍具备人工智能企业密集、学术生态佳、资本环境优越、国际开放度高、链接能力和政府响应能力强等特征。相较而言,宁波未进入城市排行榜单前20位,竞争力也弱于南京、成都、合肥、青岛等城市。

  胡润研究院《2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书》显示,中国知识产权竞争力TOP100人工智能企业分布于14个城市,其中北京55家、深圳14家、上海13家,紧随其后的杭州和广州各4家,南京2家,重庆、武汉、苏州、济南、厦门、合肥、珠海和东莞各1家,而宁波无一家上榜。中国人工智能研究院《2021中国新一代人工智能科技产业发展报告》显示,北京、上海、深圳、广州、杭州人工智能企业分布密集,占比分别为29.7%、14.1%、14%、8.1%和7.6%,是人工智能科技产业发展的前沿城市,宁波占比不及0.8%,低于苏州、武汉、成都等城市。

  算力是人工智能产业技术发展的重要支撑和基础保障。国际数据公司IDC和浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》显示,在2020年中国城市人工智能算力排行榜中,TOP5城市分别为北京、深圳、杭州、上海、重庆,排名6-10的城市为广州、合肥、苏州、西安、南京,宁波未入城市算力排行榜单。此外,多个城市在自身产业优势推动下,人工智能应用取得较大进展,如东莞的智能制造、武汉的智慧医疗等,宁波人工智能的基础架构能力和应用示范效应有待加强。

  从人工智能行业投融资情况看,活跃的资本环境有助于人工智能初创型企业获取用户、提升技术、拓展市场,促进产业链上下游企业形成规模效应。《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021)》报告显示,在人工智能行业,浙江表现活跃的投资者包括海康威视、恒生电子、大华股份、阿里巴巴、正泰电器、新再灵科技和巨星科技,获投金额最多的四家人工智能企业是口碑、网易云音乐、合众汽车和阿里云,宁波企业无一上榜,某种程度上反映出在人工智能产业发展后劲和潜力还不足。

  2018年末,上海率先在全国发布“人工智能应用场景建设实施计划”,推动人工智能新技术、新产品、新模式率先运用,首批发布AI+学校、医院、社区、家庭、工厂、园区、交通、政务、金融、安防等10大人工智能应用场景,面向全球人工智能企业征集解决方案,破解供需两类主体对接瓶颈,为AI企业提供广阔的应用场景。北京聚焦产业升级、科技冬奥、城市管理、民生服务等重点领域以及“三城一区”、城市副中心、新首钢等重点区域,面向全球发布征集60多个人工智能应用场景和示范项目。

  2021年4月,济南、呼和浩特等黄河流域城市群发布《黄河流域人工智能产业高质量创新发展合作宣言》,从加大产业合作力度、应用场景开放共享、产业发展赛道共建共享、赋能黄河生态保护、赋能城市治理、赋能乡村振兴等六方面展开合作,共同推进人工智能产业高质量创新发展。2019年8月,上海、香港联合举办沪港人工智能场景合作对接会,汇聚科大讯飞、海康威视、中国电信等人工智能专业服务企业、平台方、技术方企业,聚焦“智慧楼宇”“智慧物流”“智慧零售”“智慧医疗”等领域,推动两地企业共同创新以及人工智能场景落地。

  厦门自2020年秋季起实施“人工智能进百校”计划,在100所学校建设人工智能实验教室,开展中小学人工智能教育试点,围绕构建人工智能校本课程体系、培育人工智能教育师资队伍、提升学生人工智能专业素养,促进中小学人工智能应用和普及水平稳步提升。重庆支持重庆大学、重庆理工大学等高校增设与人工智能领域相关的博士、硕士学位授权点,设立人工智能学院,建设“人工智能+学科群”,培养高水平研发人才和高素质技能人才。

  2017年秋,百度与浙江大学签订人工智能等领域校企战略合作框架协议,联合开展人工智能相关学科研究及构建综合科学研究平台,围绕人工智能相关学科联合培养综合创新型人才,共同开展人工智能领域创新创业。注册在上海的松鼠AI先后与斯坦福研究中心进行联合技术开发,与中科院自动化研究所成立平行AI智适应教育联合实验室,并与卡内基梅隆大学成立联合实验室,开发机器学习、认知科学和人机界面技术等人工智能领域新方法,产学研合作进程逐步加快,成为国内第一家K12中小学教育领域的人工智能教育品牌。

  以甬江实验室、甬江科创大走廊、北高教园区等为核心区域,谋划建设人工智能特色产业园,集聚一批创新研究机构和高新技术企业,营造产学研用融合发展的人工智能生态体系。支持本地龙头骨干企业与市外高校、科研院所开展产学研合作,联合开展核心算法、智能信息材料、智能器件、智能软件和系统集成等关键核心技术攻关。开展人工智能新技术新产品认定,对认定为人工智能领域新材料首批次、新装备首台(套)、软件首版次等新技术新产品给予一定补助。鼓励政府部门和企事业单位使用本地人工智能新技术新产品。

  注重人工智能和制造业的结合,提升制造业智能化水平,推动制造业企业应用工业互联网平台加快数字化、智能化升级,在骨干企业分类分步推进离散型、流程型、个性化定制等智能制造新模式,加快智能生产线、数字化车间、智能工厂建设。注重人工智能和现代服务业的结合,围绕智慧亚运、未来社区建设,聚焦服务型制造、港航、商务、金融、交通、文体等领域,广泛培育智能化现代服务业。注重人工智能与民生的结合。做大做强宁波城市大脑,合规有序开放共享政务数据、公共数据、企业数据、互联网数据等数据资源,打造行业应用场景示范。

  优化产业空间布局,加快推进高新区智能硬件园区、余姚智能新业港、宁海智能汽车小镇、北仑智能芯片基地、鄞州智能家电基地等产业平台建设,打造全国人工智能产业集群引领区。聚焦细分领域发力,围绕智能家电家居、智能装备、智能汽车、智能信息终端、智能芯片等领域,进一步完善和优化政府扶持政策环境,加快形成行业应用示范。分类强化金融支撑,加大“财政+金融”服务支撑力度,设立人工智能产业发展基金,重点支持人工智能初创企业;畅通天使投资引导基金、创投引导基金及股权投资等多种资本市场融资渠道,引导社会资本支持人工智能龙头领军企业发展。

  人社部联合阿里巴巴发布的《新职业在线学习平台发展报告》指出,目前人工智能人才国内供需比例为1:10,到2025年人才缺口将超过1000万。宁波要加大人工智能人才储备引育力度。一方面要支持宁波工程学院、宁大科技学院等我市高校做大做强人工智能学科,鼓励龙头企业高级研发人员参与高校人工智能相关课程教学与研究生培养,支持企业、高校、研究院所共建培训研发基地,联合开展订单式人才培养模式。另一方面,依托“顶尖人才”“甬江引才”“海外工程师”等人才引进专项,引进一批人工智能领域创新创业人才。

  作者:徐毅,宁波市政府发展研究中心人才资源研究所,硕士返回搜狐,查看更多

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